Камера видит вход
Дверь в кадре, и люди видны целиком, когда проходят. Чаще всего существующих камер достаточно.
В камере «с ИИ» стоит процессор, который распознаёт в кадре людей и транспорт. То же распознавание может выполнять программа, которая читает изображение уже установленных у вас IP-камер. Vizor делает это для магазинов, аптек, складов и строек и каждый день присылает цифры в отчёте.
Камера с искусственным интеллектом анализирует изображение сама, теми функциями, которые заложил производитель. Программа анализирует изображение существующих камер и связывает его с бизнесом: с чеками, с часами и с точками. На один и тот же вопрос они дают разные ответы.
Распознать людей в кадре — только начало. Ценность в том, что с этим делают дальше: цифры по часам, сопоставленные с чеками и между точками. У каждой цифры своя страница, с примерами.
По часам и по дням, без сотрудников в цифре, с камеры у входа.
КонверсияПосетители, сопоставленные с чеками кассы за тот же час.
УходыВ аптеках пилота каждый третий выходит без чека.
ОчередьУведомление на телефон, когда очередь превышает заданный вами порог.
ЗоныКарта внимания: зоны, которые обходят, и перегруженные зоны, по дням.
ПроходнаяЛюди, прошедшие через проходную стройки, против того, сколько выставлено в счетах.
Для подсчёта камера должна видеть вход целиком; для конверсии — ещё и зону кассы. Если ни одна камера их не видит, добавляют одну-две обычные IP-камеры без особых функций: интеллект остаётся в программе, а не в камере.
Дверь в кадре, и люди видны целиком, когда проходят. Чаще всего существующих камер достаточно.
Дверь обрезана краем кадра или закрыта стеллажом. Иногда достаточно переставить или повернуть камеру.
Над входом ставят обычную IP-камеру. Для одного входа хватает одной.
Зависит от угла и качества камеры, поэтому мы не даём цифру из буклета. В нашем пилоте в двух аптеках среднее отклонение составило 1,5% в день при подсчёте людей и 1,7% по сравнению с чеками.
Что измеряет видеоаналитика, на каких камерах работает, сколько стоит и насколько точна.
Читать →Инфракрасный луч, 3D-датчик или существующие камеры: что измеряет каждый и сколько стоит.
Читать →Конверсия по часам, обходимые зоны и очередь на кассе — в каждом магазине сети.
Читать →Что новый закон о персональных данных требует от бизнеса с камерами: основание, информирование, реестр.
Читать →Это камеры со встроенным процессором, который распознаёт в кадре людей, транспорт или лица. На его основе камера отправляет уведомления: кто-то пересёк линию, вошёл в зону или слишком долго стоит на одном месте. Функции заложены производителем и отличаются от модели к модели.
Обычно нет. Программа читает изображение ваших IP-камер любой марки и выполняет распознавание вне камеры. Новые камеры нужны только там, где ни одна камера не видит вход или зону кассы, и тогда достаточно обычных IP-камер.
Считает посетителей по часам, без сотрудников, и сопоставляет их с чеками кассы — так получается конверсия. Показывает очередь у кассы, зоны, которые обходят, и моменты, когда товар выносят мимо кассы. Результат приходит в ежедневном отчёте по всем точкам.
Камера с ИИ даёт уведомления и подсчёты в своём приложении, с функциями конкретной модели. Видеоаналитика на существующих камерах даёт цифры для бизнеса: посетителей против чеков, по часам, в сравнении между точками. Камеру покупают один раз для каждого места установки; аналитику оплачивают ежемесячно за точку, без покупки оборудования.
Да, если это IP-камеры и их изображение можно получить по сети; марка значения не имеет. Пришлите снимок с камеры у входа — в течение 24 часов ответим, что на ней можно измерить.
Да, при условиях Закона № 195/2024: письменная цель, правовое основание, информирование людей табличкой и срок хранения записей. Подсчёт даёт обобщённые цифры, по которым никого нельзя идентифицировать. Распознавание лиц — отдельный случай: биометрический шаблон лица относится к биометрическим данным и требует отдельного основания, оформленного до запуска. Подробности — на странице о Законе 195/2024.
Один день на точку, без остановки работы. Первый отчёт приходит вечером в день установки, а цифры проверяются ручным подсчётом в первые недели.
Мы смотрим кадр с камеры на входе и в течение 24 часов пишем, что видеоаналитика может по нему измерить и что ещё понадобится, если понадобится.